通信世界網(wǎng)消息（CWW）“未來數(shù)十年，取代你的不是AI，而是會用AI的人?！边@句話的含金量還在隨著大模型的演進而不斷升高。

但在AI徹底重塑世界的路上，我們該如何用更低的成本，讓智能助手從“一問三不知”的青銅，進化成“一鍵搞定”的王者？

騰訊用一場全業(yè)務線的“AI大遷徙”證明：廣告收入靠AI狂飆、游戲體驗因AI封神、內(nèi)容創(chuàng)作借AI開掛，甚至連云計算的“底層鋼筋”都在AI的催化下全面升級。

一場智算基礎(chǔ)設(shè)施的“加減法”

“AI持續(xù)落地，每個企業(yè)正在成為AI公司，每個人也將成為AI加持的‘超級個體’?！彬v訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生的話，道出了AI落地浪潮的澎湃之勢。

從云計算時代到AI時代，云基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)進化始終以場景作為牽引。5 月 21 日，在騰訊云 AI 產(chǎn)業(yè)應用峰會上，騰訊云副總裁李力宣布騰訊云智算全新升級。此次升級精準對標 AI 應用和模型爆發(fā)給基礎(chǔ)設(shè)施帶來的全新挑戰(zhàn)，從效能、可靠性、易用性三大關(guān)鍵方向發(fā)力，全面提升能力，為 AI 大模型訓練、智能體部署等復雜場景筑牢基礎(chǔ)設(shè)施根基。

智算賽道的 “卷” 不僅體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新，更在于全產(chǎn)業(yè)鏈的效能比拼。當前頭部廠商均在算力調(diào)度、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域加碼：阿里云飛天智算平臺實現(xiàn)單集群 10 萬卡算力調(diào)度，華為云依托昇騰芯片構(gòu)建異構(gòu)計算架構(gòu)，天翼云則規(guī)劃 50 個智算中心、總算力超 3EFLOPS。騰訊云選擇以 “加減法” 破局行業(yè)痛點，形成差異化競爭力。

數(shù)據(jù)處理效率低、資源利用率低一直是困擾智算行業(yè)發(fā)展的痛點。隨著大模型訓練和智能體應用爆發(fā)，企業(yè)需同時處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像、視頻、文本），傳統(tǒng)架構(gòu)下 GPU 資源常因卡型不兼容、調(diào)度低效導致任務排隊，甚至出現(xiàn)“算力空置率超 40%”的資源浪費。

怎么做加法？

數(shù)據(jù)打標作為 AI 訓練的“基建工程”，依賴人工標注員逐幀分類、標注數(shù)據(jù)，某自動駕駛企業(yè)曾需 200 人團隊耗時 3 個月完成 10 萬張圖像標注，成本高企且效率低下。華為云 ModelArts 平臺通過自動化標注技術(shù)，可將數(shù)據(jù)處理成本降低；天翼云則依托國資云優(yōu)勢，在政務數(shù)據(jù)標注場景實現(xiàn)信創(chuàng)合規(guī)能力落地。

騰訊云通過構(gòu)建國內(nèi)首創(chuàng)跨卡型 GPU 調(diào)度 Serverless 平臺，如同搭建了一條“數(shù)據(jù)高速公路”，最高支持10萬級并發(fā)任務，請求數(shù)突破百萬量級，堪稱行業(yè)“性能天花板”。同時，借助騰訊云存儲數(shù)據(jù)萬象中預置的 100 多個數(shù)據(jù)處理任務模板，企業(yè)的數(shù)據(jù)打標效率得以提升 50%。

怎么做減法？

降成本、降損耗是云廠商在智算領(lǐng)域發(fā)力的主要能力，阿里云針對電商場景推出的 “通義千問?客服” 大模型，可降低企業(yè)客服成本30%；華為云 “盤古?質(zhì)檢” 大模型在制造領(lǐng)域缺陷識別準確率達99.5%，各廠商在垂直場景均形成技術(shù)壁壘。

騰訊云智算基于星脈自研通訊庫，雙端口網(wǎng)卡帶寬利用率達到峰值相比DeepEP性能可以再提升30%；同時，騰訊云智算打造了更高性價比的多機互聯(lián)網(wǎng)絡vRDMA，并將損耗比降低至不到2%，模型訓練效率接近無損擴展。

李力介紹，某頭部車企在智駕模型的訓練中，數(shù)據(jù)標注效率提升了50%，數(shù)據(jù)處理整體成本降低70%，訓練性能提升30%，模型迭代周期降低了40%。顯著的成效充分彰顯了騰訊云智算在效能提升方面的卓越能力。

AI應用的可靠性，也是一場與“不確定性”的持久戰(zhàn)。不同廠商基于自身行業(yè)定位差異紛紛推出各自的解決方案：天翼云在政務領(lǐng)域的信創(chuàng)智算方案，可將民生訴求響應時效大大縮短；自盤古大模型5.0發(fā)布以來，華為云依托多模態(tài)模型體系，持續(xù)在煤礦、鐵路、氣象、金融等多個行業(yè)場景中創(chuàng)造價值，覆蓋模型規(guī)模多樣、應用場景廣泛。

騰訊云智算通過自研AI服務器與智能巡檢系統(tǒng)，將千卡集群的日均故障率控制在0.16%以下；依托騰訊云存儲GooseFS，模型分發(fā)時間從1小時縮短到了20分鐘；同時，騰訊云全球50多個可用區(qū)，則可使AI應用服務就近接入，服務穩(wěn)定性提升57%，擴容速度提升2倍。

某頭部手機廠商的AI助手項目應用該方案后，服務網(wǎng)絡丟包和抖動均下降99%，服務穩(wěn)定性提升57%，同時實現(xiàn)200%的擴容速度提升。這組數(shù)據(jù)背后，是騰訊云用技術(shù)為AI應用打造的“永不掉線”體驗。

智能體的規(guī)?；涞兀枰吧倒鲜焦ぞ摺苯档烷T檻。為加速智能體規(guī)?；涞?，騰訊云智算在易用性維度對 AI 原生工具鏈進行了升級。向量數(shù)據(jù)庫支持向量+關(guān)鍵詞混合檢索，千億級數(shù)據(jù)處理能力+500萬QPS并發(fā)檢索，成為業(yè)內(nèi)首個通過信通院認證的“檢索神器”；智能日志服務實現(xiàn)3分鐘異常定位，安全解決方案兩小時內(nèi)響應，如同為AI系統(tǒng)配備“全天候健康監(jiān)測儀”。

某頭部房產(chǎn)中介平臺搜索業(yè)務借助騰訊云向量數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)召回率增加 30%，檢索時間降低 50%，依靠日志和安全能力，異常定位效率提升 30%，安全響應時間縮短 90%。這意味著，原本需要一周排查的故障，如今只需數(shù)小時——易用性升級，真正讓AI從“專家專屬”變?yōu)椤按蟊姽ぞ摺薄?/p>

這場“加減之道”直擊數(shù)據(jù)處理低效、資源空置頑疾，重新定義 AI 時代算力效率標桿，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型卸下“重負”、裝上“引擎”。

混元模型矩陣開啟 “暴走模式”

在瘋狂卷技術(shù)的全球大模型角逐中，阿里云 “通義千問 3.5” 支持 10 萬億參數(shù)規(guī)模，在自然語言處理領(lǐng)域表現(xiàn)突出；華為云 “盤古大模型 3.0” 采用 “行業(yè) + 基礎(chǔ)” 雙輪驅(qū)動，在工業(yè)場景的知識推理能力領(lǐng)先。騰訊混元的優(yōu)勢在于多模態(tài)融合與開源生態(tài) —— 其視覺、語音、3D 模型均實現(xiàn)技術(shù)突破，且全模態(tài)模型開源覆蓋企業(yè)與端側(cè)需求。

騰訊混元正小步快跑、快速迭代，技術(shù)能力持續(xù)提升。2025 年，騰訊混元大模型直接開啟 “暴走升級” 模式。湯道生在會上宣布，在全球公認的權(quán)威大語言模型評測平臺Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，國內(nèi)僅次于DeepSeek。其中，在代碼、數(shù)學這些 “理科科目” 上，直接殺進全球前十，妥妥的AI界的 “理科狀元”！

混元 TurboS 作為業(yè)界首款大規(guī)模混合 Mamba - MoE 模型，在效果與性能上實現(xiàn)了雙重突破。通過在預訓練階段對 tokens 進行增訓，以及在后訓練階段引入長短思維鏈融合技術(shù)，TurboS 的理科推理能力提升超過 10%，代碼能力提升 24%，競賽數(shù)學成績更是大幅提升 39%。這些顯著的提升使得混元 TurboS 在復雜任務處理中展現(xiàn)出強大的實力，為開發(fā)者和企業(yè)提供了更高效、更智能的解決方案。

基于 TurboS 這個 “超級大腦”，騰訊推出的多模態(tài)模型直接組成 “夢之隊”，全方位拓展智能邊界。

騰訊混元模型不僅自己 “優(yōu)秀”，還特別 “慷慨”，直接把圖像、視頻、3D、文本等全模態(tài)都開源了。其中，混元 3D 模型在 HuggingFace 的下載量超過 160 萬，除模型開源外，混元面向行業(yè)推出混元訓練營，提供免費模型資源及技術(shù)支持，目前已有超過200家合作伙伴報名參與。

而且混元大模型還深度融入微信、QQ、騰訊元寶等產(chǎn)品，讓這些 “國民應用” 變得更加智能。騰訊云副總裁、騰訊混元大模型技術(shù)負責人王迪介紹，目前，混元已實現(xiàn)圖像、視頻、3D、文本等在內(nèi)的全模態(tài)開源，未來將推出多尺寸混合推理模型，從0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，適配企業(yè)與端側(cè)需求。混元圖像、視頻、3D等多模態(tài)基礎(chǔ)模型及配套插件模型也將持續(xù)開源。

值得一提的是，騰訊云針對DeepSeek開源的DeepEP通信框架進行深度優(yōu)化，使其在多種網(wǎng)絡環(huán)境下均實現(xiàn)顯著性能提升。相關(guān)技術(shù)方案也獲得了DeepSeek公開致謝，稱這是一次“huge speedup”代碼貢獻。

構(gòu)建 “能理解、會執(zhí)行” 的智能體

當前智算賽道的競爭已從單一的 “算力比拼” 升級為技術(shù)生態(tài)、行業(yè)滲透、普惠能力的綜合較量。

在技術(shù)生態(tài)層面：騰訊云通過開源全模態(tài)模型、優(yōu)化開源框架（如 DeepEP）構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)；華為云依托昇騰 + MindSpore 的全棧自研形成技術(shù)壁壘；阿里云以 “通義千問 + 飛天智算” 實現(xiàn)算力與模型協(xié)同；天翼云則以信創(chuàng)合規(guī)能力切入政企市場。

在行業(yè)滲透層面：騰訊云在互聯(lián)網(wǎng)、智能汽車領(lǐng)域占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢；阿里云深耕電商、物流等商業(yè)場景；華為云聚焦制造、能源等實體經(jīng)濟；天翼云則在政務、金融領(lǐng)域依托資源儲備快速落地。

在普惠能力層面：騰訊云通過 Serverless 算力調(diào)度、零代碼智能體平臺降低技術(shù)門檻；阿里云推出按需付費的彈性算力方案；華為云提供 “行業(yè)大模型 + 小樣本訓練” 工具；天翼云則以國資云屬性提供低成本的公共算力服務。

在此次峰會上，騰訊云將 “騰訊云大模型知識引擎” 升級為 “智能體開發(fā)平臺”，融合多 Agent 協(xié)同、工作流編排與企業(yè)實戰(zhàn)沉淀能力，致力于打造真正 “能理解、會執(zhí)行” 的智能體系統(tǒng)。

基于騰訊云智能體開發(fā)平臺，用戶可以讓Agent自主拆解任務和規(guī)劃路徑，主動選擇和調(diào)用工具。騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲表示，知識庫、插件工具、Multi-Agent框架等正在驅(qū)動著智能體不斷升級，成為懂企業(yè)知識、能調(diào)用工具、自主執(zhí)行復雜任務的得力助手。

該平臺支持零代碼配置多 Agent 與轉(zhuǎn)交邏輯，用戶可以自由定義協(xié)作策略，輕松實現(xiàn)智能體間的高效配合。這種便捷的操作方式極大地降低了智能體開發(fā)的門檻，使得更多企業(yè)和開發(fā)者能夠快速構(gòu)建復雜的智能體系統(tǒng)，加速智能體在各個領(lǐng)域的應用落地。

在行業(yè)落地層面，各廠商形成細分領(lǐng)域優(yōu)勢：騰訊云服務 90% 國內(nèi)大模型廠商，阿里云在零售、物流行業(yè)滲透率領(lǐng)先，華為云在制造、電力領(lǐng)域案例豐富，天翼云則在政務、金融信創(chuàng)場景占據(jù)先機。

騰訊云智算憑借其強大的技術(shù)實力和完善的產(chǎn)業(yè)布局，已深度服務于智能體及 AI 應用、具身智能、自動駕駛、互聯(lián)網(wǎng)應用等多個領(lǐng)域。在 Gartner 發(fā)布的《生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新指南》中，騰訊云智算在 “生成式 AI 專用云基礎(chǔ)設(shè)施新興市場象限” 中位列新興領(lǐng)導者，并在未來潛力維度榮獲亞太廠商第一，這充分彰顯了騰訊云智算在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位和巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

目前，騰訊云智算已服務國內(nèi) 90% 的大模型廠商，包括騰訊混元、百川智能、智譜 AI、元象科技、Minimax 等，為這些廠商的大模型訓練和應用提供了堅實的基礎(chǔ)設(shè)施支持。

正如騰訊集團湯道生所言：“我們希望讓每個企業(yè)、每個人，都能在 AI 時代成為自己領(lǐng)域的‘超級個體’。” 智算賽道的終極價值，不僅在于技術(shù)突破，更在于能否讓 AI 技術(shù)成為普惠工具。當騰訊云以 “加減之道” 優(yōu)化算力效率、混元模型以開源賦能生態(tài)、智能體平臺以低代碼加速落地時，其背后是整個行業(yè)對 “技術(shù)普惠” 的共同追求 —— 而這，或許才是智算競爭的真正答案。