編者按：當前，AI已成為重塑國際競爭格局的核心變量，也是大國博弈的關(guān)鍵陣地。2025年，中國持續(xù)推進“人工智能+”行動，明確將AI與制造業(yè)深度融合作為新型工業(yè)化的核心任務。今年的政府工作報告中提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大規(guī)模廣泛應用。這是“人工智能+”第二次被寫入政府工作報告，與去年側(cè)重于技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)不同，今年的提法更側(cè)重于技術(shù)的落地應用，并特別提出“數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢結(jié)合”，將人工智能的應用重點指向了制造業(yè)?！吨袊娮訄蟆诽亻_設(shè)“AI+制造”深度調(diào)研行欄目，深入基層、走進一線展開實地調(diào)研，報道各地方、各企業(yè)優(yōu)秀案例，探討新一代AI技術(shù)落地帶來的機遇與挑戰(zhàn)，推廣“AI+制造”中國方案。

無AI（人工智能）不科技。面對一波未平一波又起的科技革命浪潮，幾乎所有人都在發(fā)出這樣的感慨。伴隨AI的種子在各行各業(yè)生根發(fā)芽、快速成長，全球經(jīng)濟和社會發(fā)展格局正在悄無聲息地改變。作為立國之本、興國之器、強國之基，制造業(yè)在AI的加持下也終于迎來轉(zhuǎn)型升級的破局時刻。

中國一汽已將AI大模型技術(shù)引入汽車生產(chǎn)鏈

從頂層設(shè)計走向場景落地

隨著AI技術(shù)深度融入工業(yè)生產(chǎn)全流程，制造業(yè)開啟新一輪智能化升級。工業(yè)和信息化部提出三大舉措：構(gòu)建先進制造業(yè)體系、強化AI技術(shù)賦能、推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?。例如，今年啟動的“人工智能賦能新型工業(yè)化專項行動”已在鋼鐵、汽車、電子等重點行業(yè)展開，通過供需對接與標準推廣，加速高端裝備、智能終端的升級。

在頂層設(shè)計的強力驅(qū)動下，我國目前已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應用層的完整的產(chǎn)業(yè)體系。國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款，實現(xiàn)了“智”變升級；人形機器人主流產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了“站得住、走得穩(wěn)、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉(zhuǎn)變；大模型在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到應用。

尤其是DeepSeek等國產(chǎn)大模型的火爆“出圈”以及Manus等智能體應用的出現(xiàn)，讓工業(yè)領(lǐng)域的AI落地更具確定性。“AI+制造”也隨之進入關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點和全面落地期。

“工業(yè)AI已正式迎來從技術(shù)突破到應用爆發(fā)、從降本到增值轉(zhuǎn)換、從單點突破到產(chǎn)業(yè)鏈級智能升級的范式，行業(yè)正式進入AI2.0時代?！鳖I(lǐng)馭科技數(shù)字化技術(shù)咨詢總監(jiān)顏少林表示。

舉個例子，從迭代速率觀察，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)過往需要3~5年方能完成的技術(shù)部署目標，在AI智能體的驅(qū)動下，能夠?qū)崿F(xiàn)以季度為單位的迭代速度，甚至僅需2~4個季度即可完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的部署目標工作量。

“‘人工智能+’是技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新而非簡單模式驅(qū)動，而且它本身從歷史階段看，也是在‘互聯(lián)網(wǎng)+’廣泛賦能的發(fā)展底盤之上，因而對各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的帶動力度更大，有望形成新一輪的發(fā)展動能?！敝醒胴斀?jīng)大學數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端表示。他指出，中國擁有超大規(guī)模市場與海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢、完備的工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)鏈，基于這些比較優(yōu)勢，再加上政策的扶持，可以在戰(zhàn)略層面強勢引導資源配置，加快新興賽道的形成。

智能工廠展示圖

從單點突破走向生態(tài)協(xié)同

不同于其他國家，我國的人工智能發(fā)展更注重整體布局與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，而非單一技術(shù)指標的突破。作為全球工業(yè)門類最齊全的國家，我國制造業(yè)增加值占全球比重約30%，結(jié)合這一基礎(chǔ)和優(yōu)勢，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加注重應用優(yōu)先與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，推動人工智能技術(shù)與行業(yè)Know-How深入融合，形成差異化競爭力。

走進位于北京亦莊的小米汽車工廠，AI元素出現(xiàn)在汽車制造全流程。700余臺機器人組成的“鋼鐵軍團”高速運轉(zhuǎn)，車間綜合自動化率高達91%，關(guān)鍵工藝更是實現(xiàn)了100%的自動化；X-Eye智能質(zhì)檢系統(tǒng)替代人工肉眼，缺陷識別準確率超99.9%；小米人形機器人“鐵大”走進工廠，分階段在小米SU7汽車產(chǎn)線承擔質(zhì)檢、物料運輸?shù)?類核心任務。據(jù)介紹，產(chǎn)能充沛時，該工廠每小時能產(chǎn)出40輛汽車，即每76秒便有一臺新車駛出生產(chǎn)線。

小米汽車工廠的案例折射出了我國制造業(yè)發(fā)展的“新脈動”。業(yè)內(nèi)普遍認為，AI帶來的不僅是一個個生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的單點突破，而是整個產(chǎn)業(yè)鏈條的智能化躍遷。

具體來看，基礎(chǔ)層，算力與芯片的自主突破為“AI+制造”鑄就了核心底座。例如，鵬城實驗室建成自主可控的E級智能算力平臺，為工業(yè)大模型訓練提供支撐；新一代智能數(shù)控系統(tǒng)集成AI芯片，使工業(yè)母機精度提升30%、效率提高5%~10%。

模型層，DeepSeek、通義千問、騰訊混元等通用大模型與行業(yè)垂直模型集中涌現(xiàn)，具備工業(yè)文本生成、工業(yè)知識問答、工業(yè)理解計算、工業(yè)代碼生成和工業(yè)多模態(tài)等核心能力，為“AI+制造”提供了技術(shù)支撐。例如，DeepSeek的工業(yè)視覺質(zhì)檢方案已部署于比亞迪電池產(chǎn)線，通過多模態(tài)模型（圖像+激光掃描）識別電池極片毛刺、隔膜褶皺等缺陷，漏檢率從0.3%降至0.05%，每年減少質(zhì)量損失超2億元。中國一汽攜手阿里云，基于通義千問大模型共同探索汽車智造未來。

應用層，專業(yè)服務平臺為工業(yè)企業(yè)擁抱AI技術(shù)打開了窗口?？▕W斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在工業(yè)領(lǐng)域也有諸多運營賦能案例，比如在卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)膠州互聯(lián)工廠，卡奧斯COSMOPlat打造的設(shè)備管理智能體便集成設(shè)備說明書、維修指南、運行狀態(tài)、備件庫存等知識，為工廠的經(jīng)驗傳承提供創(chuàng)新解決方案。樹根互聯(lián)股份有限公司自主研發(fā)的根靈工業(yè)大模型也已在企業(yè)績效管理、客戶服務、售后運維、生產(chǎn)維修等工業(yè)核心場景落地，持續(xù)為工業(yè)AI發(fā)展注入新活力。

“從兩化融合的角度看，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)全面開啟從點到面、從系統(tǒng)到體系的再升級?！敝袊娮釉聘笨偛美顦淞埲缡钦f道。他指出，從之前的單點數(shù)字化升級到多系統(tǒng)協(xié)同的數(shù)字化體系，從企業(yè)自身的數(shù)字化系統(tǒng)擴展到與供應鏈、營銷、服務等網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系，新型數(shù)字化體系的構(gòu)建，大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)、運營和管理效率，也提升了全社會的資源組織和協(xié)調(diào)效率，并為制造業(yè)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，以及商業(yè)模式創(chuàng)新提供了更廣闊的空間。

AI賦能工業(yè)生產(chǎn)

從技術(shù)比拼走向供需對接

任何一項新興技術(shù)最終的落腳點一定是價值落地，而價值落地離不開供需對接。只有提高創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的融合效能，加快打通“雙鏈”間的藩籬和堵點，實現(xiàn)無縫對接，才能加速科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，讓技術(shù)真正賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在蘇州，人工智能+制造業(yè)創(chuàng)新應用中心儼然已經(jīng)成為一個熱門打卡點。超3000平方米的展區(qū)空間內(nèi)展示的各類人工智能產(chǎn)品、應用和解決方案吸引著源源不斷的參訪團。常常是上一批參訪團還沒離開，下一批參訪團就已經(jīng)在門口排隊了。據(jù)悉，該中心已梳理出81家“AI+制造”服務商名錄，實現(xiàn)了技術(shù)與需求的高效匹配和精準對接。其中一家專門為智能工廠打造“智慧大腦”的技術(shù)服務商，目前已服務橫跨34個行業(yè)的近1000多個制造業(yè)客戶。

在上海，作為全球最大的人工智能孵化器，上海徐匯打造的“模速空間”人工智能大模型專業(yè)孵化和加速平臺構(gòu)建了算力調(diào)度、開放數(shù)據(jù)、金融服務等五大平臺。據(jù)悉，短短1年多的時間，便有100余家大模型企業(yè)在此扎根，帶動周邊200多家AI企業(yè)形成創(chuàng)新矩陣，加速了技術(shù)成果向?qū)嶋H生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化進程。

在東莞，人工智能大模型中心的建成運營，標志著產(chǎn)業(yè)升級進入新階段。在打通大模型落地最后1公里方面，東莞市人工智能大模型中心基于AI開發(fā)生產(chǎn)線，為企業(yè)提供模型訓練服務、推理服務。由于實現(xiàn)了訓推資源復用，能夠提升30%的資源使用效率。更值得一提的是，工程化工具為大模型二次開發(fā)訓練和應用提供了基礎(chǔ)支撐，可將大模型的應用開發(fā)周期縮短90%。據(jù)悉，該中心正在推動21 萬家工業(yè)企業(yè)與 AI 技術(shù)深度融合，助力東莞完成從“世界工廠”到“智造高地”的華麗蛻變。

“創(chuàng)新鏈的融通，要求強化基礎(chǔ)研究、應用研究、技術(shù)開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化的全過程貫通，確保創(chuàng)新活動的持續(xù)性與有效性；產(chǎn)業(yè)鏈的對接，強調(diào)推動全鏈條升級，使各創(chuàng)新環(huán)節(jié)最大范圍、最大程度地支持產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新，加快延鏈、補鏈、穩(wěn)鏈，保障產(chǎn)業(yè)高效運轉(zhuǎn)。”南京大學經(jīng)濟學院院長鄭江淮表示，“創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的對接關(guān)鍵在‘無縫’，核心是借助體制機制創(chuàng)新打破‘創(chuàng)新孤島’，構(gòu)建‘需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求’的良性循環(huán)?！?/p>

2025年，制造業(yè)掀起的新一輪智能化浪潮，不僅是AI技術(shù)的革新，更是全球產(chǎn)業(yè)格局的重構(gòu)?？梢钥隙ǖ囊稽c是，在AI與制造業(yè)深度融合的浪潮中，中國已然站在了全球產(chǎn)業(yè)變革的最前沿，“破局時刻”近在眼前。