根據(jù)《berkeley news》消息:在沒有鍵盤的情況下在計算機上打字,在沒有控制器的情況下玩視頻游戲,在沒有方向盤的情況下駕駛汽車……感覺怎么樣?

這就是美國加利福尼亞大學伯克利分校的工程師正在開發(fā)的一種新設(shè)備的目標功能之一,該設(shè)備可以根據(jù)前臂中檢測到的電信號識別手勢。該系統(tǒng)將可穿戴生物傳感器與人工智能(AI)結(jié)合在一起,可以用于控制假肢或與電子設(shè)備進行交互。

為了打造手勢識別系統(tǒng),該團隊與加州大學伯克利分校電氣工程學教授Ana Arias合作,設(shè)計了一種靈活的袖套,可以讀取前臂上64個不同位置的電信號。然后將電信號傳送到電子芯片,該芯片利用AI可以將從前臂收集的信號與特定的手勢聯(lián)系起來。該團隊已成功讓該AI系統(tǒng)學會了識別21種單獨的手勢,包括豎起大拇指、握緊拳頭、張開五指、利用手指計數(shù)等。

像其他AI軟件一樣,該算法必須首先“學習”手臂中的電信號如何與各個手勢相對應(yīng)。因此,每個用戶必須戴上袖帶再一個接一個地做手勢。但是,新設(shè)備使用一種稱為超維計算算法的高級AI,該算法可以使用新信息更新自身。

例如,如果特定手勢的電信號由于用戶的手臂出汗而改變,或者將手臂舉過頭頂,算法就可以將此新信息合并到其模型中。

新設(shè)備所有的計算都在本地芯片上進行:不會將個人數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁浇挠嬎銠C或設(shè)備上。這不僅加快了計算時間,而且還確保了個人數(shù)據(jù)的安全。

盡管該設(shè)備尚未準備好商用,可能需要進行進一步的改進才能達到目標。(釘科技根據(jù)《berkeley news》消息編譯)